近日，香港中文大学（深圳）校长讲座教授、深圳高等金融研究院教授贾建民做了一场主题为研究的精彩报告。他认为大数据正在给商业研究、公共管理以及社会科学的众多领域带来了新的研究机会和挑战。基于此，他提出了“时间、空间、关联”（Time-Space-Connections）的研究模型，从“

　　研讨会伊始，贾教授先介绍了研究大数据的基本框架，即“时间、空间、关联”的三角结构。这与中国古语“天时地利人和”异曲同工，都强调了事物的发生是多重因素共同作用的结果。该框架描绘了大数据行为研究发现的可能性边界，及其在商业和社会中的潜在应用。那么什么是大数据研究呢？贾教授给出了以下答案：大数据研究是基于多种数据及融合，从数据中发现事实、解释事实，从而建立新理论或延展已知面，并最终应用于各行各业的实践。在研究大数据时，不仅要注重数据的相关性，还应注意避免数据陷阱——内生性对数据结论的影响。以2013年四川雅安地震所得通讯大数据为例，结合地震震级等基本信息，大数据还能深入洞察人们在风险情况下的应急行为。

　　贾建民教授接着引入了“嵌入性”的概念。嵌入性是指经济行为嵌入在社会关系当中的现象，由格兰诺维特在1983年提出。嵌入性又进一步分为关系型嵌入与结构型嵌入。关系型嵌入的程度由社会关系的强度衡量，无论强度数值是高还是低，其结果都具有借鉴意义。而结构型嵌入的程度则由不同的社会个体间共同朋友的数量多少来衡量。贾教授指出，结构型嵌入更有研究价值。结构型嵌入程度越高，越容易形成有信任感的社会机制，从而提高社会的整体稳定性。此外，贾教授还介绍了社交网络中的行为进化等问题。

　　在一个小时的讲座中，贾教授向大家展示了大数据能为管理和社会科学研究开辟的新方法和新视角。同学们纷纷表示收获颇丰，大有裨益。

　　贾建民教授在大数据市场营销、社交网络、消费者选择以及决策分析等领域皆有造诣，曾在Management Science、Marketing Science、Journal of Consumer Research、Psychological Science等管理领域的国际权威学术期刊上发表论文。除担任香港中文大学（深圳）校长讲席教授和深圳高等金融研究院教授外，他曾担任香港中文大学商学院市场学系教授和系主任、教育部“长江学者讲座教授”、西南交通大学经济管理学院院长。并曾任全国MBA教育指导委员会委员、国家自然科学基金委管理科学部专家咨询委员会委员、美国营销科学学会（MSI）学术董事、美国Operations Research杂志副主编等职。

　　内容由香港中文大学（深圳）经管学院、传讯与公共关系处提供返回搜狐，查看更多